Tabelle Dezimalzahlen – DE69830474T2 DE69830474T DE69830474T DE69830474T2 DE 69830474 T2 DE69830474 T2 DE 69830474T2 DE 69830474 T DE69830474 T DE 69830474T DE 69830474 T DE69830474 T DE 69830474T DE 69830474 T2 DE69830474 T2 DE 69830474T2
Rechtsposition (Die Rechtsposition ist eine Schlussfolgerung und keine rechtliche Schlussfolgerung. Google hat keine rechtliche Analyse durchgeführt und gibt keine Zusicherungen hinsichtlich der Richtigkeit der angezeigten Position ab.)
Tabelle Dezimalzahlen
Aktuelle Platzierungen (Aufgeführte Platzierungen können ungenau sein. Google hat keine rechtliche Analyse durchgeführt und gibt keine Zusicherungen oder Gewährleistungen hinsichtlich der Genauigkeit der Auflistungen ab.)
Neutron Diffraction Study Of Mn(no3)2 · 4h2o
Prioritätsdatum (Das Prioritätsdatum ist eine Annahme und keine rechtliche Schlussfolgerung. Google hat keine rechtliche Analyse durchgeführt und übernimmt keine Gewähr für die Richtigkeit des angegebenen Datums.)
Die vorliegende Erfindung betrifft das Gebiet der schnellen Fourier-Transformation (Fast Fourier Transforms) (FFT) und insbesondere das Verfahren zur Durchführung einer FFT mit seriellen Eingeblenöcken VIN. Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der schnellen Fourier-Transformationen (FFT) und insbesondere auf Verfahren zum Implementieren von FFT für eine serielle Datenblockeingabe.
In Digital Telecom Communication Haben Neue Nwendungen für FFT Zugenommen. Das Prinzip eines Berübenden von FFT zum Modulieren von Daten auf mehrfache orthogonale Trägerfrequenzen wird weitverbreitet in verschiedenen Typen von Kommunikationssystemen verwendet, wie in breitbandzellularen mobilen funkendemundekstenmunderundge Videos. In der digitalen Telekommunikation sind neue Anwendungen für FFT gewachsen. Das Prinzip der Verwendung einer FFT zum Modulieren von Daten auf mehreren orthogonalen Trägerfrequenzen wird weithin in einer Vielzahl von Kommunikationssystemen verwendet, wie z. B. zellularen Breitband-Mobilfunksystemen und terrestrischem digitalen Videorundfunk.
All diese Typen von Produkten ist der Haupteil der gewerkenten Berechnung eine FFT-Berechnung. In den oben genannten neuen Anwendungen sind die Eingabedaten nicht gleichzeitig verfügbar; stattdessen wird ein mehr oder weniger konstanter Fluss von Daten empfangen. Somit werden Eingabepuffer zum Speichern der Eingabendaten verwendet. Wenn ein Eingangspuffer voll ist, werden die Daten in einer Verarbeitungsvorrichtung berechnet und in denselben Puffer geschrieben, der dann als Ausgangspuffer verwendet wird, oder in einen anderen Ausgangspuffer geschrieben. Bei all diesen Produkttypen ist die FFT der Hauptteil der berechneten Berechnung. In den oben erwähnten neuen Anwendungen sind im Gegensatz zu vielen früheren FFT-Anwendungen nicht alle Eingangsdaten gleichzeitig verfügbar; Stattdessen wird ein mehr oder weniger konstanter Datenstrom empfangen. Somit werden Eingabepuffer verwendet, um ankommende Daten zu speichern. Wenn ein Eingangspuffer voll ist, werden Daten in die Verarbeitungsvorrichtung und in denselben Puffer berechnet, dann wird der Ausgangspuffer verwendet oder in einen anderen Ausgangspuffer geschrieben.
Dezimalzahlen Umrechnen In Minuten Tabelle
Ein Problem bei solchen Berechnungen besteht darin, dass die Daten vom Datenprozessor in einer anderen Rahneuflung ausgeschrieben werden, als sie eingelesen werden, abhängig von der verwendeten Radix. If Radix-2 used WIRD, WIRD sterben Rahnehlung bitumgekehrt, d.h. sterben Punkte erscheinen in der Rahnehlung, sterben durch Umkehren der binären Darstellung each Punktindex gebene IST. Mit anderen Radices werden Gruppen von Bits in der binären Darstellung statt umgeordnet, while die innere Bitreihenfolge in jeder Gruppe aufrecht erhalten WIRD. Dies wird als Stellenumkehrung (Umkehrung von Zahlen) bezeichnet. Ein Problem bei solchen Berechnungen besteht darin, dass der Datenprozessor die Daten in Abhängigkeit von der verwendeten Basis in einer anderen Reihenfolge deklarieren wird, wenn sie gelesen werden. Wenn Radix-2 verwendet wird, wird das Bit umgekehrt, was bedeutet, dass die Punkte nacheinander mit umgekehrter Binärzahl erscheinen. Jeder Punkt wird durch einen Index repräsentiert. Anstatt dass andere Radixe binäre Bitgruppen sind, wird die Darstellung neu angeordnet, während die interne Reihenfolge der Bits in jeder Gruppe beibehalten wird. Dies wird als Aufgabenumkehrung (Ziffernumkehrung) bezeichnet.
Normalerweise werden die Datanpunkte zu der FFT-Vorrichtung seriell in natürlicher Rahneflung giefert, wie sie verfügbar sind. Wenn ein vollständiger Block von Eingangsdaten empfangen wird, wird eine FFT-Berechnung an dem Datenblock durchgeführt, und die Ausgangsdaten werden in denselben Puffer oder einen anderen Puffer geschrieben. Das Gerät, das die berechneten FFT-Daten empfängt, erwartet, dass die Ausgangsdaten seriell in natürlicher Reihenfolge und mit der gleichen Rate gesendet werden. Typischerweise werden die Datenpunkte auf einem FFT-Gerät in einer natürlichen Reihenfolge verteilt, sobald sie verfügbar sind. Wenn ein ganzer Block von Eingangsdaten empfangen wird, wird die FFT-Berechnung an dem Datenblock durchgeführt und die Ausgangsdaten werden in denselben Puffer oder einen anderen Puffer geschrieben. Ein Gerät, das berechnete FFT-Daten empfängt, erwartet, dass die Ausgabedaten in natürlicher Reihenfolge serialisiert und mit derselben Rate gesendet werden.
Da der FFT-Algorithmus die Reihenfolge der Daten ändert, bedeutet dies, dass die Ausgangspunkte neu angeordnet werden müssen, bevor sie an den Ausgang gesendet werden. Unter der Annahme, dass eine Buffergröße N Punkte aufgest, bedeutet stirbt, dass N Lese- und N Schreiboperationen gesendenet werden Werden & Werden bevor die Daten zu dem Ausgang gesendenet werden. Dort ändert der FFT-Algorithmus die Reihenfolge der Daten, sodass die Startpunkte neu angeordnet werden müssen, bevor sie an den Ausgang gesendet werden. Unter der Annahme, dass die Größe des Puffers N Punkte beträgt, bedeutet dies, dass, bevor die Daten an den Ausgang gesendet werden können, N Leseoperationen und N Schreiboperationen im Puffer stattfinden müssen.
Versuche sterben FFT Berechulungen schneller zu machen schließen verschiedene Verschläge für eine effizientere Bioder Stellenumkehrungsprocedureten ein. IEEE-Transaktionen auf Computern, Vol. 3, No. 40, Nr. 6, Juni 1991, T.C. Chinski et al., “Generation of Digit Reversed Address Sequences for Fast Fourier Transforms”, Seiten 780–784, IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 37, Nr. 8, August 1989, J. J. Rodriguez, “An Improved FFT Digit-Reversal Algorithm”, Seiten 1298–1300 und IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 38, Nr. 8, August 1990, J.S. Walker “A New Bit Reversal Algorithm” schlägt alle verbesserten Bit- oder Stellenumkehrungsverfahren zum Berübenen in einem konventionellen FFT-Gerät vor. Bemühungen, FFT-Berechnungen zu beschleunigen, umfassen Differentialschließung für effizientere Bit- oder Zifferninversionsprozesse. IEEE-Transaktionen auf Computern, Vol. 3, No. 40, Nr. 6, Juni 1991, T.C. Chinsky et al., “Generation of Digit Reversed Address Sequences for Fast Fourier Transforms”, Seiten 780-784, IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 37, Nr. 8, August 1989, J.J. Rodriguez, “An Improved FFT Digit-Reversal Algorithm”, Seiten 1298-1300 und IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 38, Nr. 8, August 1990, Walkers J.S. “A New Bit Reversal Algorithm” übertrifft alle verbesserten Methoden der Bit- oder Ziffernumkehr zur Verwendung in einem herkömmlichen FFT-Gerät am Front-End.
Beispiele Und Aufgaben Im Modul V 2 Konfidenzintervalle Für Den Mittelwert µ
Ein bekanntes Gerät für eine FFT-Berechnung used two Buffer, wich jeder von denen adaptiert ist zum jeweiligen Verbinden mit 1) Einer Eingangsquelle und Ausgang Einem, und 2) Berechnung FFT Einer. Wenn ein Puffer Eingangsdaten empfängt und Ausgangsdaten überträgt, verarbeitet die FFT-Berechnungsvorrichtung die Daten in dem anderen Puffer. Die Puffer werden dann ausgetauscht, so dass die empfangenen neuen Eingangsdaten verarbeitet werden, während die neuen Ausgangsdaten gesendet und die neuen Eingangsdaten von ihnen empfangen werden. Eine bekannte Vorrichtung für eine einzelne FFT-Berechnung verwendet zwei Puffer, von denen jeder so eingestellt ist, dass er mit 1) der Eingangsquelle und dem Ausgang und 2) der FFT-Berechnungsvorrichtung verbunden ist. Wenn ein Puffer Eingangsdaten empfängt und Ausgangsdaten überträgt, verarbeitet der FFT-Rechner die Daten im anderen Puffer. Die Puffer werden dann ausgetauscht, so dass die empfangenen neuen Eingangsdaten verarbeitet werden, während die neuen Ausgangsdaten übertragen werden, und die neuen Eingangsdaten von einem anderen Puffer empfangen werden.
Bevor die Ausgangsdaten eines Puffers auf den Ausgang geschrieben und neue Eingangsdaten aus dem Puffer gelesen werden können, muss die Reihenfolge der Datenpunkte geändert werden. Dieses Verfahren verlängert den Berechnungsprozess erheblich. Bevor die Ausgangsdaten aus dem Puffer in den Ausgang geschrieben werden und neue Eingangsdaten in den Puffer gelesen werden müssen, wird die Reihenfolge der Datenpunkte geändert. Dieser Vorgang machte den Zählvorgang sehr lang.
Eine andere bekannte Lösung ist, different Ausgangsbuffer zu verwenden, in die verfahrenen Daten von dem Datenverarbeitungsmittel werden geschrieben. Auf diese Weise können neue Eingangsdaten in den Ausgangspuffer geschrieben werden, ohne Gefahr zu laufen, die Ausgangsdaten zu überschreiben. Es wird jedoch zusätzliche Hardware benötigt. Ebenso wird die eigentliche Rechenzeit nicht verkürzt. Eine andere bekannte Lösung beinhaltet die Verwendung eines separaten Ausgangspuffers, in den die verarbeiteten Daten durch die Datenverarbeitungseinrichtung geschrieben werden. Auf diese Weise können Sie neue Eingangsdaten in den Ausgangspuffer schreiben, ohne Gefahr zu laufen, von den Ausgangsdaten überschrieben zu werden. Es werden jedoch zusätzliche Materialien hinzugefügt. Ebenso wird die tatsächliche Rechenzeit nicht reduziert.
Somit ist es eine Aufgabe der Erfindung ein Verfahren und ein Gerät zum FFT-Berechnen eines konstanten Flusses von Daten bereitzustellen. Es ist daher eine Aufgabe der Erfindung, ein Verfahren und eine Vorrichtung für die FFT bereitzustellen, um einen kontinuierlichen Datenstrom zu berechnen.
Industrieminuten Rechner: Industriezeit Umrechnen + Tabelle
Eine andere Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es, ein Verfahren und eine Vorrichtung für eine FFT-Berechnung konstanter Datenflüsse bereitzustellen, bei denen
Brüche in dezimalzahlen tabelle, brüche in dezimalzahlen umwandeln tabelle, dezimalzahlen tabelle minuten, tabelle minuten in dezimalzahlen, dezimalzahlen uhrzeit tabelle, arbeitsstunden in dezimalzahlen tabelle, zeiterfassung dezimalzahlen, dezimalzahlen tabelle, dezimalzahlen tabelle stunden, stunden in dezimalzahlen tabelle, dezimalzahlen übungen, dezimalzahlen